머신러닝1 [ML] 머신러닝(Machine Learning) 1. 머신러닝이란?데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하여 패턴을 찾고 의사결정을 하는 기술기본용어특성(Feature): 입력 데이터의 특징/속성레이블(Label): 예측하고자 하는 목표값모델(Model): 입력을 출력으로 변환하는 시스템학습(Training): 데이터로부터 패턴을 찾는 과정2. 머신러닝 유형지도학습(Supervised Learning)입력과 정답이 있는 데이터로 학습 ⇒ 정답 O예: 분류(Classification), 회귀(Regression)비지도학습(Unsupervised Learning)정답 없이 데이터의 패턴을 발견 ⇒ 정답 X예: 군집화(Clustering), 차원축소강화학습(Reinforcement Learning)환경과 상호작용하며 보상을 통해 학습https://77hjo.. 2024. 10. 29. 이전 1 다음
